기본 콘텐츠로 건너뛰기

추천 가젯

[혼공머신] 5주차_미션 "기본미션"

  기본 미션 Q. K-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기 A. K-평균 알고리즘은 K개의 군집화를 하는 알고리즘 알고리즘이 작동하는 순은  1) 군집할 개수를 설정하면 K개의 중심을 랜덤으로 설정합니다. 2) 각 포인트들은 가까운 중심에 할당됩니다. 3) 할당된 데이터들의 평균값을 구하여 새로운 중심 값을 만들어냅니다. 4) 2번과 3번을 반복하여 중심 값의 변화가 없을때 까지 반복됩니다. 5) 중심의 값의 변화가 작은 상태 또는 거의 움직임이 없을 때 알고리즘은 완료가 됩니다.

[혼공머신] 1주차_지도학습 "K-최근접 이웃 알고리즘 + 전처리"

 전처리

1) 훈련 데이터와 테스트 데이터를 나누고

2) 데이터 값을 스케일링 하여

3) 보다 신뢰성 있는 예측값을 추출


전처리 모듈 출처

scikit-learn, NumPy


라이브러리

import numpy as np

from sklearn.model_selection import train_test_split


사용 예시 코드

https://colab.research.google.com/drive/159snc4wLV2MVYDrm1KUexWchpIXjfb0L?usp=sharing

댓글

가장 많이 본 글