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[혼공머신] 5주차_미션 "기본미션"

  기본 미션 Q. K-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기 A. K-평균 알고리즘은 K개의 군집화를 하는 알고리즘 알고리즘이 작동하는 순은  1) 군집할 개수를 설정하면 K개의 중심을 랜덤으로 설정합니다. 2) 각 포인트들은 가까운 중심에 할당됩니다. 3) 할당된 데이터들의 평균값을 구하여 새로운 중심 값을 만들어냅니다. 4) 2번과 3번을 반복하여 중심 값의 변화가 없을때 까지 반복됩니다. 5) 중심의 값의 변화가 작은 상태 또는 거의 움직임이 없을 때 알고리즘은 완료가 됩니다.

[혼공머신] 1주차_미션 "기본미션 + 선택미션"



기본 미션 (완료)



선택 미션 (완료)

확인 문제 1번

정답은 1번 지도학습 입니다.

 : 지도학습은 훈련 데이터와 타겟 데이터(정답) 데이터가 존재해야만 학습을 하여 원하는 값을 출력할 수 있기 때문입니다.


오답 처리

비지도 학습 : 정답 데이터가 없으면 주로 군집화를 통한 학습 방식

차원 축소 : 고차원의 데이터의 경우 학습을 시킬 때 많은 시간이 소요됨으로 차원을 줄여서 과대적합을 줄이고 학습 속도를 효과적으로 하기위한 방식

강화 학습 : 데이터를 학습하는 과정에서 올바른 학습 일때는 포인트를 주는 방식


확인 문제 2번

정답은 4번 샘플링 편향 입니다.

 : 훈련 데이터를 테스트 데이터로 나눌 때 한쪽으로 편향되면 학습을 해도 정확도 값이 떨어지기 떄문입니다.


오답 처리

샘플링 오류 : 기존의 훈련 데이터값이 아닌 전혀 다른 값이 추가 되었을 때

샘플링 실수 : 샘플링 오류와 비슷한 현상

샘플링 편차 : X


확인 문제 3번

정답은 2번 행:샘플, 열:특성 입니다.

 : 샘플이 세로방향, 특성이 가로 방향이기 때문입니다.


오탑처리 X

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