[혼공머신] 2주차_미션 "기본미션 + 선택미션"

 

기본 미션

Q.

과대적합과 과소적합에 대한 이해를 돕기 위해 복잡한 모델과 단순한 모델을 만들겠습니다.
앞서 만든 K-최근접 이웃 모델의 k 값을 1, 5, 10으로 바꿔가며 훈련해보세요.
그다음 농어의 길이를 5에서 45까지 바꿔가며 예측을 만들어 그래프로 나타내 보세요.
n이 커짐에 따라 모델이 단순해지는 것을 볼 수 있나요?

A.

사용한 라이브러리

전처리

모델링 및 과제

결과

선택 미션

모델 파라미터란?

모델 파라미터는 알고리즘 모델의 내부 연산 과정에 영향을 주는 변수들 입니다. 

우리가 모델을 불러와 데이터를 학습하는 과정 내에서 

다양한 연산이 이루어집니다.

파라미터는 이 연산 과정에서 영향을 주는 역할을 수행하는데요.

파라미터를 조정하는 것은 가중치 또는 편향이 조절되는 것으로 

예측값이나 정확도를 통해 알 수 있습니다.

우리가 모델 파라미터를 조절하는 이유는

데이터가 비교적 부족하더라도 성능이 좋은 모델을 생성하기 위해서 입니다.