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[혼공머신] 5주차_미션 "기본미션"

  기본 미션 Q. K-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기 A. K-평균 알고리즘은 K개의 군집화를 하는 알고리즘 알고리즘이 작동하는 순은  1) 군집할 개수를 설정하면 K개의 중심을 랜덤으로 설정합니다. 2) 각 포인트들은 가까운 중심에 할당됩니다. 3) 할당된 데이터들의 평균값을 구하여 새로운 중심 값을 만들어냅니다. 4) 2번과 3번을 반복하여 중심 값의 변화가 없을때 까지 반복됩니다. 5) 중심의 값의 변화가 작은 상태 또는 거의 움직임이 없을 때 알고리즘은 완료가 됩니다.
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[혼공머신] 3주차_미션 "기본미션 + 선택미션"

 


기본 미션

Q.

로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?

A.

시그모이드 함수

시그모이드 함수는 이진 분류에서 확률을 구하기 위한 함수로 쓰인다.
이진 분류란 카테고리가 2가지인 경우를 분류하는 것이라고 생각하면 쉽다.

예를들면 
Ture & False, 찍먹 & 부먹 과 같이 두가지 카테고리를 두고 분류하는 것을 의미한다.

시그모이드 함수의 식을 확인해보면 아래와 같다.
x 값이 커지거나 작아질 수록 y의 값은 일정한 값을 유지하는 모습을 볼 수 있는데

보다 명확하게 이해할 수 있도록 그래프를 아래와 같이 그려보았다.
위 그래프를 보면 
x 값이 작을 수록 y값은 0에 수렴하고,
x 값이 커질 수록 y값은 1에 수렴한다.

따라서 2진 분류의 확률을 출력하기 위해서는 
시그모이드 함수가 가장 적절하다는 것을 알 수 있다.

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